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          問題與背景

          • BUG無法重現

            線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
          • 新版本擔憂

            新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
          • 測試成本高

            測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

          需求與目標

          • 數據源

            某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

          • 方法

            通過日志回放,模擬重現日志上的操作

          • 目標

            根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
            也可以使用全部日志進行回放。

          大數據日志回放解決方案

          • 一、數據清洗

            對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

          • 二、日志回放

            使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

          • 三、應答結果對比

            包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

          • 四、報表

            日志回放的結果,以報表的形式展現

          TBCD 系統的結構

          • 本項目主要基于TBCD系統實現

          • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

            HTML5,D3,
            AngularJs

            參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
            數據字典 用戶管理

            SpringMVC,
            Spring,fast json等

            HBASE HIVE MapReduce HDFS
            MYSQL

            采用分布式架構,
            可橫向擴展

          日志回放示意圖

          日志回放流程

          • 日志清洗

            為每條日志標識用戶歸屬
            日志清洗也是其它功能操作的前提

          • 按用戶分類

            使用用戶歸屬標識進行分類

          • 每一個用戶類
            的日志排序

            歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

          • 應答對比

            每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

          • 報表中心

            統計回放的情況,報表展現。

          產品價值

          • 重現偶發性地生產問題

          • 檢驗新版本潛在問題

          • 不需要用例設計,測試成本低

          • 覆蓋面廣

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